বায়োমেট্রিক্সকে মানবিক অনন্য শারীরবৃত্তীয় বা আচরণগত বৈশিষ্ট্যগুলি পরিমাপ, বিশ্লেষণ এবং / অথবা রেকর্ড করার জন্য ডিজাইন করা বৈজ্ঞানিক এবং / অথবা প্রযুক্তিগত পদ্ধতিগুলির গবেষণা এবং প্রয়োগ হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়। আসলে, আমাদের অনেকে ইতিমধ্যেই আমাদের আঙ্গুলের ছাপ এবং আমাদের মুখের রূপে বায়োমেট্রিক্স ব্যবহার করে।
যদিও কয়েক দশক ধরে বিভিন্ন শিল্পে বায়োমেট্রিক্স ব্যবহার করা হয়েছে, তবে আধুনিক প্রযুক্তি এটি জনসাধারণের সচেতনতা অর্জনে সহায়তা করেছে। উদাহরণস্বরূপ, অনেকগুলি স্মার্টফোন ডিভাইসগুলিকে আনলক করার জন্য ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্ক্যানার এবং / অথবা মুখের স্বীকৃতি দেয়। বায়োমেট্রিক্স মানুষের বৈশিষ্ট্যগুলিকে জীবিত করে যা এক ব্যক্তির থেকে পরবর্তীতে অনন্য - আমাদের নিজস্ব স্ব পাসওয়ার্ড বা পিন কোডগুলিতে প্রবেশ করার পরিবর্তে সনাক্তকরণ / প্রমাণীকরণের মাধ্যম হয়ে ওঠে।
তথাকথিত সঙ্গে তুলনা টোকেন-ভিত্তিক (উদাঃ কী, আইডি কার্ড, ড্রাইভারের লাইসেন্স) এবং জ্ঞানভিত্তিক (উদাঃ PIN কোড, পাসওয়ার্ড) অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণের পদ্ধতি, বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্যগুলি হ্যাক, চুরি, বা জাল করা অনেক বেশি কঠিন। বায়োমেট্রিক্স প্রায়ই উচ্চ স্তরের সুরক্ষিত এন্ট্রি (উদাঃ সরকারি / সামরিক ভবন), সংবেদনশীল তথ্য / তথ্য অ্যাক্সেস, এবং জালিয়াতি বা চুরি প্রতিরোধের পক্ষে এটি একটি কারণ।
বায়োমেট্রিক সনাক্তকরণ / প্রমাণীকরণ দ্বারা ব্যবহৃত বৈশিষ্ট্য প্রধানত স্থায়ী হয়, যা একটি সুবিধার সুযোগ দেয় - আপনি কেবল ভুলে যেতে পারেন না বা ঘটনাক্রমে বাড়ীতে কোথাও তাদের ছেড়ে দিতে পারবেন না। যাইহোক, বায়োমেট্রিক ডেটা সংগ্রহ, সঞ্চয় এবং পরিচালনা (বিশেষ করে ভোক্তাদের প্রযুক্তি সম্পর্কিত) ব্যক্তিগত গোপনীয়তা, নিরাপত্তা এবং পরিচয় সুরক্ষা সম্পর্কে উদ্বেগ প্রকাশ করে।
বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্য
বর্তমানে ব্যবহারযোগ্য বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্যগুলির সংখ্যা রয়েছে, প্রতিটি সংগ্রহের বিভিন্ন পরিমাপ, পরিমাপ, মূল্যায়ন এবং অ্যাপ্লিকেশন। বায়োমেট্রিক্স ব্যবহৃত শারীরবৃত্তীয় বৈশিষ্ট্য আকৃতি এবং / অথবা রচনা শরীরের. কিছু উদাহরণ (কিন্তু সীমাবদ্ধ নয়):
- ডিএনএ
- আঙ্গুলের ছাপ / পাম্প প্রিন্ট
- আইরিস / অক্ষিপট
- মুখ
- শিরা জ্যামিতি
- ঘ্রাণ / গন্ধ
বায়োমেট্রিক্স ব্যবহার করা আচরণগত বৈশিষ্ট্য - কখনও কখনও behaviometrics হিসাবে উল্লেখ - সম্পর্কিত অনন্য নিদর্শন কর্ম মাধ্যমে প্রদর্শিত । কিছু উদাহরণ (কিন্তু সীমাবদ্ধ নয়):
- কণ্ঠস্বর
- গেইট
- স্বাক্ষর
- কীস্ট্রোক
- হৃত্স্পন্দন
বৈশিষ্ট্য নির্দিষ্ট কারণ কারণ তাদের বায়োমেট্রিক পরিমাপ এবং সনাক্তকরণ / প্রমাণীকরণ জন্য উপযুক্ত করতে নির্বাচিত হয়। সাতটি কারণ হল:
- ইউনিভার্সাল - প্রত্যেক ব্যক্তির এটা আছে।
- অনন্য - একে অপরের থেকে পৃথক ব্যক্তি পার্থক্য যথেষ্ট পার্থক্য থাকা উচিত।
- স্থায়ীত্ব - সময়ের সাথে পরিবর্তন প্রতিরোধ (অর্থাত্ এটি কিভাবে বৃদ্ধির বিরুদ্ধে ঝুলিতে)।
- সংগ্রহযোগ্যতা - অর্জন এবং পরিমাপ স্বাচ্ছন্দ্য।
- কর্মক্ষমতা - মিলে গতি এবং সঠিকতা।
- সার্কমেনশন - কিভাবে সহজে এটি faked বা অনুকরণ করা যেতে পারে।
- গ্রহণযোগ্যতা - নির্দিষ্ট বায়োমেট্রিক প্রযুক্তি / প্রক্রিয়াতে মানুষের খোলাখুলি (যেমন সহজ এবং কম আক্রমণকারী কৌশল, যেমন স্মার্টফোনের আঙ্গুলের ছাপ স্ক্যানারগুলি আরও ব্যাপকভাবে গৃহীত হয়)।
এই কারণগুলি অন্য বায়োমেট্রিক সমাধানটি অন্যের চেয়ে অন্য কোন পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করা ভাল কিনা তা নির্ধারণ করতে সহায়তা করে। কিন্তু খরচ এবং সামগ্রিক সংগ্রহ প্রক্রিয়া বিবেচনা করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, ফিঙ্গারপ্রিন্ট এবং মুখ স্ক্যানারগুলি ছোট, সস্তা, দ্রুত এবং মোবাইল ডিভাইসগুলিতে প্রয়োগ করা সহজ। স্মার্টফোনগুলির পরিবর্তে শরীরের গন্ধ বা শিরা জ্যামিতি বিশ্লেষণের জন্য হার্ডওয়্যারগুলির পরিবর্তে তাদের বৈশিষ্ট্য রয়েছে!
নিচে পড়া চালিয়ে যান
কিভাবে বায়োমেট্রিক্স কাজ
বায়োমেট্রিক সনাক্তকরণ / প্রমাণীকরণ সংগ্রহ প্রক্রিয়া সঙ্গে শুরু হয়। এটি নির্দিষ্ট বায়োমেট্রিক ডেটা ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা সেন্সরগুলির প্রয়োজন। অনেক আইফোন মালিকরা টাচ আইডি সেটআপের সাথে পরিচিত হতে পারে, যেখানে তাদের টাচ আইডি সেন্সর উপর আঙ্গুল স্থাপন করতে হবে এবং আবার ওভারে।
সংগ্রহের জন্য ব্যবহৃত সরঞ্জাম / প্রযুক্তির নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা উচ্চতর পারফরম্যান্স এবং পরবর্তী ধাপে নিম্ন ত্রুটি হারগুলি সুরক্ষিত রাখতে সহায়তা করে (যেমন মেলিং)। মূলত, নতুন প্রযুক্তি / আবিষ্কার ভাল হার্ডওয়্যার সহ প্রক্রিয়াটি উন্নত করতে সহায়তা করে।
কিছু ধরণের বায়োমেট্রিক সেন্সর এবং / অথবা সংগ্রহ প্রক্রিয়াগুলি দৈনন্দিন জীবনে অন্যদের চেয়ে বেশি প্রচলিত এবং প্রচলিত (এমনকি সনাক্তকরণ / প্রমাণীকরণ সম্পর্কিত নয়)। বিবেচনা:
- ফরেনসিক বিজ্ঞান: আইন প্রয়োগকারী সংস্থার অপরাধ দৃশ্যাবলী প্রতিষ্ঠায় এবং ব্যক্তিদের সনাক্ত করতে সহায়তা করার জন্য নিয়মিত আঙ্গুলের ছাপ, ডিএনএ নমুনা (চুল, রক্ত, লালা, ইত্যাদি), ভিডিও নজরদারি (মুখ / চলাচল স্বীকৃতি), হস্তাক্ষর / স্বাক্ষর এবং অডিও রেকর্ডিং (স্পিকার সনাক্তকরণ) সংগ্রহ করে। চলচ্চিত্র এবং টেলিভিশনের শোগুলিতে প্রক্রিয়াটি প্রায়শই চিত্রিত করা হয় (যেমন প্রকৃত বাস্তবতার বিভিন্ন ডিগ্রিগুলির সাথে নাটকীয়ৃত)। আপনি এমনকি উচ্চাকাঙ্ক্ষী গোয়েন্দা জন্য ফরেনসিক বিজ্ঞান খেলনা কিনতে পারেন।
- কম্পিউটার নিরাপত্তা: ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্ক্যানারগুলি মোবাইল ডিভাইসগুলিতে সুরক্ষা বৈশিষ্ট্যগুলির একটি ক্রমবর্ধমান প্রকার রয়েছে - এই স্ক্যানারগুলি বছর ধরে ডেস্কটপ / ল্যাপটপ কম্পিউটারগুলির জন্য উপলব্ধ (উভয় সমন্বিত এবং পৃথক ইউনিট) উপলব্ধ রয়েছে। ফেস আইডি বা ফেসবুক স্মার্ট লক ব্যবহার করে যে কোনও অ্যান্ড্রয়েডের মতো অ্যাপল আইফোন এক্স হিসাবে স্মার্টফোনে পাওয়া যায়, মুখের বাছাইগুলি ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্ক্যানারের পরিবর্তে নিরাপত্তা কর্মগুলি (সাধারণত আনলক করা) সঞ্চালন করে।
- ঔষধ: অনেক বার্ষিক সুস্থতা চেক ব্যাপক চোখের পরীক্ষা একটি (ঐচ্ছিক) বর্ধিতকরণ হিসাবে ডিজিটাল প্রতিলিপি ইমেজিং অন্তর্ভুক্ত। চোখের ভিতরের ফটোগ্রাফ চোখের রোগ / অবস্থার জন্য ডাক্তারদের স্ক্রিনে সহায়তা করে।জেনেটিক টেস্টিং এছাড়াও, ডাক্তার দ্বারা ব্যবহৃত একটি ব্যক্তি বংশগত রোগ / অবস্থা উন্নয়নশীল ঝুঁকি এবং সম্ভাবনা নির্ধারণ করতে সাহায্য করার জন্য ব্যবহৃত হয়। পিতামাতার পরীক্ষাগুলিও সাধারণ (প্রায়শই কিছু দিনের আলোচনার অনুষ্ঠানের পুনরাবৃত্তিমূলক থিম)।
- বাড়ি বিনোদন / কার্যপ্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয়করণ বক্তৃতা স্বীকৃতি (থেকে ভিন্ন স্পিকার স্বীকৃতি , ভয়েস নিদর্শন মাধ্যমে ব্যক্তির সনাক্ত ফরেনসিক দ্বারা ব্যবহৃত হয়) বেশ কিছু সময়ের জন্য উপলব্ধ করা হয়েছে। এটি বেশিরভাগ শব্দ স্বীকৃতির জন্য প্রয়োগ করা হয়, যেমন বক্তৃতা-থেকে-পাঠ্য, ভাষা অনুবাদ এবং ডিভাইস নিয়ন্ত্রণ। যদি আপনি অ্যাপল এর সিরি, অ্যামাজন এর আলেক্সা, অ্যান্ড্রয়েডের গুগল নাউ এবং / অথবা মাইক্রোসফ্টের কর্টানার সাথে কথোপকথন করেছেন, তবে আপনি বক্তৃতা স্বীকৃতির বিনোদনটি উপভোগ করেছেন। অনেক smarthome ডিভাইস ভয়েস অ্যাক্টিভেশন মাধ্যমে স্বয়ংক্রিয় হতে পারে।
- ক্রয় / চুক্তি: আপনি যদি কখনও কোনও ক্রেডিট কার্ড ব্যবহার করে অর্থ প্রদান করেন এবং / অথবা একজন ব্যক্তি / সংস্থার সাথে একটি চুক্তি (উদাহরণস্বরূপ আইডি কার্ড, ব্যাংক চেক, চিকিৎসা / বীমা, শিরোনাম / কাজ, ইচ্ছা, ভাড়া, ইত্যাদি) প্রতিষ্ঠিত করেন তবে সম্ভবত আপনার আপনার নাম সাইন ইন করুন। স্বাক্ষর এবং / অথবা জালিয়াতি প্রতিষ্ঠায় সহায়তা করার জন্য এই ধরনের স্বাক্ষর পরীক্ষা করা যেতে পারে - প্রশিক্ষিত পেশাদারগণ একেবারে ভিন্ন লেখককে নির্দেশ করে এমন পার্থক্যগুলির বিপরীতে প্রাকৃতিক হস্তান্তরকে নিজের হাতের লেখাতে পার্থক্য করতে সক্ষম।
একটি বায়োমেট্রিক নমুনা একবার একটি সেন্সর (বা সেন্সর) ধরা হয়েছে, তথ্য কম্পিউটার অ্যালগরিদম দ্বারা বিশ্লেষণ অন্তর্ভূক্ত করা হয়। অ্যালগরিদমগুলিকে নির্দিষ্ট দিক এবং / অথবা বৈশিষ্ট্যগুলির নিদর্শন সনাক্ত করতে এবং (যেমন ফিঙ্গারপ্রিন্টের ছত্রাক এবং উপত্যকায়, রেটিনাসের রক্তবাহী জাহাজের নেটওয়ার্কগুলি, আইরিসগুলির জটিল চিহ্নগুলি, পিচ এবং শৈলী / কণ্ঠস্বরগুলির কাদামাটি ইত্যাদি) চিহ্নিত করতে এবং সংশোধন করার জন্য প্রোগ্রাম করা হয়। একটি ডিজিটাল বিন্যাস / টেমপ্লেট তথ্য।
ডিজিটাল বিন্যাসে তথ্যগুলি বিশ্লেষণ / অন্যদের বিরুদ্ধে তুলনা করা সহজ করে তোলে। ভাল নিরাপত্তা অনুশীলন এনক্রিপশন এবং সমস্ত ডিজিটাল তথ্য / টেমপ্লেট নিরাপদ স্টোরেজ জড়িত হবে।
এরপরে, প্রক্রিয়াভুক্ত তথ্য একটি মিলিং অ্যালগরিদম বরাবর পাস করে যা একটি সিস্টেমের ডাটাবেসের মধ্যে সংরক্ষিত একটি (যেমন প্রমাণীকরণ) বা আরো (যেমন সনাক্তকরণ) এন্ট্রিগুলির বিরুদ্ধে ইনপুট তুলনা করে। মিলিংয়ের মধ্যে একটি স্কোরিং প্রক্রিয়া রয়েছে যা সমানতার ডিগ্রী, ত্রুটিগুলি (যেমন সংগ্রহ প্রক্রিয়ার ত্রুটিগুলি), প্রাকৃতিক বৈকল্পিক গণনা করে (যেমন কিছু মানব বৈশিষ্ট্য সময়ের সাথে সূক্ষ্ম পরিবর্তনগুলি উপভোগ করতে পারে) এবং আরও অনেক কিছু। যদি কোনও স্কোর মিলে যাওয়ার জন্য সর্বনিম্ন চিহ্ন পাস করে তবে সিস্টেমটি স্বীকৃত / স্বীকৃত ব্যক্তির পক্ষে সফল হয়।
নিচে পড়া চালিয়ে যান
বায়োমেট্রিক সনাক্তকরণ বনাম অনুমোদন (যাচাই)
বায়োমেট্রিকসের ক্ষেত্রে, 'শনাক্তকরণ' এবং 'প্রমাণীকরণ' শব্দগুলি একে অপরের সাথে বিভ্রান্ত হয়। তবে, প্রতিটি এক সত্যিই ভিন্ন ভিন্ন এখনো স্বতন্ত্র প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা হয়।
বায়োমেট্রিক সনাক্তকরণ জানতে চায় কে তুমি - এক থেকে একাধিক মিলিং প্রক্রিয়া ডাটাবেসের মধ্যে অন্যান্য সমস্ত এন্ট্রিগুলির বিরুদ্ধে বায়োমেট্রিক ডেটা ইনপুট তুলনা করে। উদাহরণস্বরূপ, কোনও অপরাধ দৃশ্যে পাওয়া একটি অজানা ফিঙ্গারপ্রিন্টটি এটির সাথে সম্পর্কিত কে সনাক্ত করতে পারে।
বায়োমেট্রিক প্রমাণীকরণ জানতে চায় আপনি যারা হতে দাবি করেন - এক-থেকে-এক মিলিং প্রক্রিয়াটি একটি ডেটাবেসের মধ্যে একটি এন্ট্রি (সাধারণত আপনার যা পূর্বে উল্লেখের জন্য নথিভুক্ত হয়েছিল) -এর বিরুদ্ধে বায়োমেট্রিক ডেটা ইনপুট তুলনা করে। উদাহরণস্বরূপ, আপনার স্মার্টফোনের আনলক করার জন্য আঙ্গুলের ছাপ স্ক্যানারটি ব্যবহার করার সময়, এটি আপনি ডিভাইসটির প্রকৃত মালিকানাধীন মালিক তা নিশ্চিত করার জন্য চেক করে।
