আপনি যদি কখনও ডিজিটাল সংগীতের কথা শুনে থাকেন - বিশেষত যেকোনো ধরনের ক্ষতিকারক অডিও ফরম্যাট - তাহলে আপনি গাণিতিক পরিমানীকরণের সাথে উন্মুক্ত হয়েছেন। এই পিছনের দৃশ্যগুলি ডিজিটাল সিগন্যাল প্রক্রিয়াকরণ বেশ সাধারণ এবং প্রায়শই আধুনিক অডিও সফ্টওয়্যারের অবিচ্ছেদ্য ফাংশন বা হার্ডওয়্যার (যেমন ডিজিটাল-টু-এনালগ রূপান্তরকারী)। কিন্তু quantization শুধুমাত্র অডিও সীমাবদ্ধ নয়। শব্দ এবং তার ব্যবহারগুলি পদার্থবিদ্যা বা ডিজিটাল ইমেজিংয়ের মতো অন্যান্য ক্ষেত্রগুলিতেও প্রযোজ্য।
একটি রেকর্ডিং স্টুডিওতে, মাইক্রোফোনগুলি এনালগ সঙ্গীত শব্দ তরঙ্গগুলি বাছাই করে, যা তখন ডিজিটাল বিন্যাসে প্রক্রিয়াকৃত হয়। সংকেত 44,100 Hz এ নমুনা এবং 8-, 16-, বা 24-বিট গভীরতার (এবং তাই ঘোষণা) সঙ্গে quantized করা যাবে। উচ্চ বিট গভীরতা আরও তথ্য সরবরাহ করে, যা আরো সঠিক রূপান্তর এবং মূল তরঙ্গাকৃতির প্রজনন সক্ষম করে।
মূলত, quantization একটি বৃত্তাকার জটিল প্রক্রিয়া যে imprecision কিছু স্তর জড়িত। কম্পিউটারগুলি এক এবং জিরোসে কাজ করে, যা এনালগ-টু-ডিজিটাল রূপান্তরটি একটি ঘনিষ্ঠ আনুমানিকতা এবং সঠিক কপি হিসাবে বিবেচিত হয় না। যখন এটি সঙ্গীত আসে, কেবলমাত্র পরিমাণগত সংকেতটি সঠিক উত্তরাধিকার এবং মানগুলির প্রশস্ততা বজায় রাখতে হবে না, তবে সময়টিও সঠিক হতে হবে। নোটটি সমানভাবে বিতরিত এবং একই বিটগুলিতে (বা তার ভগ্নাংশ) সেট করে, সঙ্গীত সুরটি রক্ষণাবেক্ষণ করা হয়। অন্যথায়, অডিও শোনা বন্ধ বা কান শোনার অদ্ভুত শেষ হতে পারে।
কোয়ান্টাইজেশনের এই ধারণাটি ফটোশপের মতো একটি চিত্র-সম্পাদনা প্রোগ্রামের সাথে দৃশ্যত দৃষ্টিভঙ্গি করা যেতে পারে। আকারে একটি বড় চিত্র কমে গেলে, টাস্ক পরিচালনার গাণিতিক প্রক্রিয়া কারণে পিক্সেল তথ্য হ্রাস পায়। সামগ্রিক অখণ্ডতা, অনুপাত এবং চিত্রের প্রসঙ্গ সংরক্ষণ করার সময় সফটওয়্যারটি অবাঞ্ছিত পিক্সেলগুলি বাতিল করতে গণনা এবং বৃত্তাকার সঞ্চালন করে - লম্বা অনুপাতটি সঙ্গীততে তালের মতো ফটোতে সমালোচনামূলক। যখন জুম বাড়ানো এবং ছবিটির মূল আকারের সংস্করণের তুলনায় মূল, প্রান্ত এবং বস্তুগুলি কিছুটা মোটা বা জাগ্রত থাকে। ক্ষতিকারক কম্প্রেশন এই চাক্ষুষ দৃষ্টিভঙ্গি অনুরূপভাবে ডিজিটাল অডিও ফাইল ধরনের সম্পর্কিত। উচ্চ সামগ্রিক মানের আরও তথ্য এবং / অথবা কম সংকোচন ফলাফল।
