কি সত্যিই 'বিগ ডেটা' হয়?

'বিগ ডেটা' হচ্ছে অস্তিত্ত্বিত ডেটা বৃহত পরিমাণে অধ্যয়ন করে মানুষের আচরণ বোঝার এবং পূর্বাভাসের নতুন বিজ্ঞান। বিগ ডেটা 'ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিশ্লেষণ' হিসাবেও পরিচিত।

টুইটার পোস্টগুলি বিশ্লেষণ, ফেসবুক ফিড, ইবে অনুসন্ধান, GPS ট্র্যাকার এবং এটিএম মেশিনগুলি কিছু বড় তথ্য উদাহরণ। নিরাপত্তা ভিডিও, ট্র্যাফিক ডেটা, আবহাওয়ার নিদর্শন, ফ্লাইট আগমন, সেল ফোন টাওয়ার লগ, এবং হার্ট রেট ট্র্যাকারগুলি অন্য ফর্মগুলি অধ্যয়নরত। বড় তথ্য একটি নোংরা নতুন বিজ্ঞান যা সাপ্তাহিক পরিবর্তন করে, এবং শুধুমাত্র কয়েকটি বিশেষজ্ঞ এটি সব বুঝে।

নিয়মিত জীবন বড় তথ্য কিছু উদাহরণ কি কি?

যদিও বেশিরভাগ বড় তথ্য প্রকল্পগুলি খুব অস্পষ্ট, তবে ব্যক্তি, সংস্থা এবং সরকারগুলির দৈনন্দিন জীবনকে প্রভাবিত করে বড় ডেটার সফল উদাহরণগুলি রয়েছে:

ভাইরাস প্রাদুর্ভাব পূর্বাভাস: সামাজিক-রাজনৈতিক তথ্য, আবহাওয়া এবং জলবায়ু তথ্য, এবং হাসপাতাল / ক্লিনিকাল তথ্য পড়ার দ্বারা, এই বিজ্ঞানীরা এখন 4 সপ্তাহ অগ্রিম নোটিশের সাথে ডেঙ্গু জ্বরের প্রাদুর্ভাবের পূর্বাভাস দিচ্ছেন।

Homicide ওয়াচ: ওয়াশিংটন ডিসি এই বড় তথ্য প্রকল্প প্রোফাইল হত্যা, সন্দেহভাজন, এবং অপরাধীদের প্রোফাইল। মৃতদের সম্মান করার উপায় হিসেবে এবং মানুষের জন্য সচেতনতা সম্পদ হিসাবে উভয়ই এই বড় তথ্য প্রকল্পটি আকর্ষণীয়।

ট্রানজিট ভ্রমণ পরিকল্পনা, এনওয়াইসি: WNYC রেডিও প্রোগ্রামার স্টিভ মেলেন্ডেজ ভ্রমণের সফটওয়্যার সফ্টওয়্যার সহ অনলাইন সাবওয়ে সময়সূচী সংযুক্ত করেছেন। তার সৃষ্টি নিউ ইয়র্কের মানচিত্রে তাদের অবস্থান ক্লিক করতে দেয় এবং ট্রেন এবং সাবওয়েয়ের জন্য ভ্রমণের সময় পূর্বাভাস প্রদর্শিত হবে।

জেরক্স তাদের কর্মীদের ক্ষতি হ্রাস: কল সেন্টার কাজ মানসিকভাবে ক্লান্তিকর। জেরক্সে পেশাদার বিশ্লেষকদের সাহায্যে ডেটা রিমাম নিয়ে গবেষণা করেছেন এবং এখন তারা কল্পনা করতে পারে যে কোন কল সেন্টারের ভাড়া দীর্ঘতম কোম্পানির সাথে থাকতে পারে।

পাল্টা সন্ত্রাসবাদ সমর্থন করে: সামাজিক মিডিয়া, আর্থিক রেকর্ড, ফ্লাইট রিজার্ভেশন, এবং নিরাপত্তা তথ্য অধ্যয়ন দ্বারা, আইন প্রয়োগকারীরা তাদের দুষ্ট কাজগুলি করার আগে সন্ত্রাসী সন্দেহভাজনদের পূর্বাভাস এবং সনাক্ত করতে পারে।

সামাজিক মিডিয়া রিভিউ উপর ভিত্তি করে ব্র্যান্ড বিপণন সামঞ্জস্য: মানুষ প্যান, রেস্টুরেন্ট বা ফিটনেস ক্লাবের উপর তাদের অনলাইন চিন্তাভাবনাগুলি দ্রুত এবং দ্রুত ভাগ করে নেবে। এই লক্ষ লক্ষ সোশ্যাল মিডিয়া পোস্টগুলি পড়তে এবং তাদের পরিষেবাগুলি সম্পর্কে লোকেরা কী ভাবছে তার বিষয়ে কোম্পানিটিকে প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে।

কে বড় তথ্য ব্যবহার করে? তারা এটা দিয়ে কি করবেন?

অনেক monolithic কর্পোরেশন গ্রাহক সন্তুষ্টি সর্বাধিক তাদের অর্ঘ এবং দাম সামঞ্জস্য করতে বড় তথ্য ব্যবহার।

• মেসি ডিপার্টমেন্ট স্টোরউদাহরণস্বরূপ, 70 মিলিয়নেরও বেশি পণ্যগুলির জন্য ফ্লাইতে তাদের মূল্য সামঞ্জস্য করার জন্য বড় ডেটা ব্যবহার করে। তারা এমনকি মেসির বিশ্বাসে তাদের আগ্রহের ভিত্তিতে তাদের গ্রাহকদের কাছে কাস্টমাইজড ইমেল প্রেরণ করে।
• বস্টন ম্যারাথন বোমা হামলায় পুলিশের প্রতিক্রিয়া!: ভিডিও এবং নজরদারির চিত্রগুলি পড়ার জন্য বড় তথ্য ব্যবহার করে, পুলিশ দ্রুত সন্দেহভাজনদের জন্য তাদের অনুসন্ধানকে কমিয়ে তুলতে সক্ষম হয়েছিল।
• মর্টন এর Steakhouse টুইটারে পোর্টারহাউস স্টেক এবং চিংড়ি ডিনারের বিখ্যাত নিউ জার্সি বিমানবন্দর সরবরাহ সহ মার্কেটিং স্টান্টগুলিকে টানতে ব্যবহার করে।
• ভিসা সনাক্ত এবং ধরা fraudsters বড় তথ্য ব্যবহার করে।এখানে এবং সেখানে একক লেনদেন সহজেই একটি অসৎ ক্রেডিট কার্ড ব্যবহারকারী লুকিয়ে রাখতে পারে, তবে লক্ষ লক্ষ লেনদেনগুলি সাবধানে দেখে, জালিয়াতির নিদর্শন সনাক্ত করা যেতে পারে।
• ফেসবুক বিজ্ঞাপন tailor বড় তথ্য ব্যবহার করে। সাবধানে আপনার FB লাইক এবং ব্রাউজিং অভ্যাস অধ্যয়ন করে, সামাজিক মিডিয়া দৈত্য আপনার স্বাদ মধ্যে eerie অন্তর্দৃষ্টি আছে। আপনার ফেসবুক ফিডে আপনি যে সাইডবার বিজ্ঞাপনগুলি দেখেন সেগুলিকে আপনার ইচ্ছাকৃত এবং জটিল অ্যালগরিদমগুলি দ্বারা নির্বাচন করা হয় যা আপনার ফেসবুক অভ্যাসগুলি দেখছে।

কেন বিগ ডেটা এত বড় চুক্তি?

4 টি জিনিস বড় তথ্য উল্লেখযোগ্য করে তোলে:

1. তথ্য বৃহদায়তন। এটি একটি একক হার্ড ড্রাইভে মাপসই করা যাবে না, এটি একটি USB স্টিক কম। মানুষের মস্তিষ্ক কি বোঝাতে পারে তার পরিমাণ অনেক বেশি পরিমাণে (একটি বিলিয়ন বিলিয়ন মেগাবাইট মনে করে এবং তারপরে আরো কোটি কোটি দ্বারা গুণিত হয়)।

2. তথ্য নোংরা এবং unstructured হয়। 50% থেকে 80% বড় তথ্য কাজ রূপান্তর এবং তথ্য পরিষ্কার করা হয় যাতে অনুসন্ধানযোগ্য এবং সাজানোর যোগ্য। আমাদের গ্রহের মাত্র কয়েক হাজার বিশেষজ্ঞ সম্পূর্ণরূপে এই ডেটা ক্লিনআপটি কিভাবে করবেন তা জানেন। তাদের বিশেষজ্ঞরা হ্যাপি এবং হ্যদোপের মতো এই বিশেষজ্ঞদেরও খুব বিশেষ সরঞ্জামগুলি প্রয়োজন। সম্ভবত 10 বছরে, বড় তথ্য বিশেষজ্ঞরা একটি ডাইম হয়ে উঠবে, কিন্তু এখনকার জন্য এটি বিশ্লেষকের একটি খুব বিরল প্রজাতি এবং তাদের কাজ এখনও খুব অস্পষ্ট এবং ক্লান্ত।

3. তথ্য একটি পণ্য হয়ে গেছে ** যে বিক্রি এবং কেনা যাবে। ডেটা মার্কেটপ্লেসগুলি বিদ্যমান যেখানে সংস্থাগুলি এবং ব্যক্তিরা সামাজিক মিডিয়া এবং অন্যান্য ডেটার টেরাবাইট কিনতে পারে। বেশিরভাগ ডেটা ক্লাউড-ভিত্তিক, যেহেতু এটি কোনও একক হার্ড ডিস্কের জন্য উপযুক্ত নয়। ডেটা কেনা সাধারণত আপনি একটি সাবস্ক্রিপশন ফি জড়িত যেখানে আপনি একটি মেঘ সার্ভার খামার প্লাগ।

** বড় তথ্য টুলস এবং ধারনাগুলির নেতারা আমাজন, গুগল, ফেসবুক এবং ইয়াহু। কারণ এই কোম্পানিগুলি তাদের অনলাইন পরিষেবাদির সাথে লক্ষ লক্ষ লোককে সেবা দেয়, কারণ এটি বড় করে তোলে যে তারা বড় তথ্য বিশ্লেষণের পিছনে সংগ্রহের পয়েন্ট এবং দর্শনার্থী হবে।

4. বড় তথ্য সম্ভাবনা অবিরাম হয়। সম্ভবত ডাক্তাররা একদিন হ'ল হৃদরোগ ও স্ট্রোকের পূর্বাভাসের কয়েক সপ্তাহ আগে তাদের ভবিষ্যতবাণী করবে। বিমান এবং অটোমোবাইল ক্র্যাশগুলি তাদের যান্ত্রিক তথ্য এবং ট্র্যাফিক এবং আবহাওয়ার নকশার পূর্বাভাস বিশ্লেষণ দ্বারা হ্রাস করা হতে পারে। অনলাইন ডেটিং আপনার জন্য সামঞ্জস্যপূর্ণ ব্যক্তিত্ব যারা বড় তথ্য predictors থাকার দ্বারা উন্নত করা হতে পারে। সঙ্গীতশিল্পীরা কোন সঙ্গীত রচনা লক্ষ্য দর্শকের পরিবর্তিত স্বাদ সবচেয়ে আনন্দদায়ক হয় অন্তর্দৃষ্টি পেতে পারে।পুষ্টিবিদরা ভবিষ্যতে স্টোর-কেনা খাবারের কোন সংমিশ্রণকে বাড়িয়ে তুলবে বা ব্যক্তির চিকিৎসার ক্ষেত্রে সাহায্য করবে তা পূর্বাভাস দিতে সক্ষম হতে পারে। পৃষ্ঠ শুধুমাত্র scratched হয়েছে, এবং বড় তথ্য আবিষ্কার প্রতি সপ্তাহে ঘটতে।

বিগ ডেটা Messy হয়

বড় তথ্য ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিশ্লেষণ: বৃহদায়তন unstructured তথ্য রূপান্তরযোগ্য এবং sortable কিছু রূপান্তর। এটি একটি নোংরা এবং বিশৃঙ্খল স্থান যা একটি বিশেষ ধরনের জ্ঞান এবং ধৈর্য প্রয়োজন।

উদাহরণস্বরূপ একক ইউপিএস ডেলিভারি সেবা নিন। ট্রাফিক সংকোচনের উপযোগী করার সবচেয়ে কার্যকরী উপায় বিশ্লেষণের জন্য ইউপিএস-এ তাদের ড্রাইভারের GPS এবং স্মার্টফোনগুলির ইউপিএস গবেষণামূলক তথ্যগুলির প্রোগ্রামাররা। এই জিপিএস এবং স্মার্টফোনের তথ্য gargantuan হয়, এবং বিশ্লেষণের জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রস্তুত নয়। এই তথ্যটি বিভিন্ন স্মার্টফোনের হার্ডওয়্যার ডিভাইসগুলির মাধ্যমে বিভিন্ন GPS এবং মানচিত্র ডেটাবেসে থেকে ঢোকায়। ইউপিএস বিশ্লেষকরা সহজেই অনুসন্ধান এবং সাজানো যেতে পারে যে একটি বিন্যাসে যে সমস্ত তথ্য রূপান্তর মাস কাটিয়েছি। প্রচেষ্টার এটি মূল্য হয়েছে, যদিও। আজ, ইউপিএস এই বিশাল তথ্য বিশ্লেষণ ব্যবহার শুরু করার পরে 8 মিলিয়ন গ্যালন জ্বালানী সংরক্ষণ করেছে।

কারণ বড় তথ্যটি নোংরা এবং ব্যবহারের জন্য প্রস্তুতি এবং প্রস্তুতির জন্য অনেক প্রচেষ্টার প্রয়োজন, তথ্য বিজ্ঞানীরা তাদের সমস্ত ক্লান্তিকর কাজগুলির জন্য ডাক নাম 'ডেটা জেনারেটর' হয়ে উঠেছে।

যদিও বড় তথ্য এবং ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিশ্লেষণ বিজ্ঞান প্রতি সপ্তাহে উন্নতি হয়। ২05২ সাল নাগাদ প্রত্যেকের কাছে সহজেই অ্যাক্সেসযোগ্য হওয়ার জন্য বড় তথ্য আশা করুন।

বিগ ডেটা গোপনীয়তা একটি intrusive হুমকি না?

হ্যাঁ, যদি আমাদের আইন এবং ব্যক্তিগত গোপনীয়তা সুরক্ষাগুলি যত্নসহকারে পরিচালিত না হয় তবে বড় ডেটা ব্যক্তিগত গোপনীয়তাকে অন্তর্ভূক্ত করে। এটি দাঁড়িয়েছে, গুগল এবং ইউটিউব এবং ফেসবুক ইতিমধ্যে আপনার দৈনন্দিন অনলাইন অভ্যাস ট্র্যাক। আপনার স্মার্টফোনের এবং কম্পিউটিং জীবনের প্রতি দিন ডিজিটাল পদচিহ্নগুলি ছেড়ে যায় এবং অত্যাধুনিক সংস্থাগুলি সেই পাদদেশগুলির প্রিন্টগুলি অধ্যয়নরত হয়।

বড় তথ্য কাছাকাছি আইন উন্নয়নশীল হয়। গোপনীয়তা এমন একটি রাষ্ট্র যা আপনার এখন ব্যক্তিগত দায়িত্ব নিতে হবে, কারণ আপনি এটি আর ডিফল্ট অধিকার হিসাবে প্রত্যাশা করতে পারবেন না।

আপনার গোপনীয়তা রক্ষা করতে আপনি কী করতে পারেন:

আপনি নিতে পারেন বৃহত্তম একক পদক্ষেপ একটি ভিপিএন নেটওয়ার্ক সংযোগ ব্যবহার করে আপনার দৈনন্দিন অভ্যাস cloak হয়। একটি ভিপিএন পরিষেবা আপনার সিগন্যালকে ছিটকে ফেলবে যাতে আপনার পরিচয় এবং অবস্থান অন্তত আংশিকভাবে ট্র্যাকারদের দ্বারা মুখোশযুক্ত হয়। এটি আপনাকে 100% বেনামী করে তুলবে না, তবে বিশ্বব্যাপী আপনার অনলাইন অভ্যাসগুলি কীভাবে পালন করতে পারে তা একটি ভিপিএন যথেষ্ট পরিমাণে কমাবে।

আমি বড় তথ্য সম্পর্কে আরও জানতে পারেন কোথায়?

বড় তথ্য বিশ্লেষণাত্মক মন এবং প্রযুক্তির জন্য একটি প্রেমের জন্য একটি চটুল জিনিস। যদি এটি আপনি, তাহলে স্পষ্টভাবে আকর্ষণীয় বড় তথ্য প্রকল্পগুলির এই পৃষ্ঠায় যান।