আপনি ডেটা দ্বারা মুগ্ধ। আপনি সংখ্যায় নিদর্শনগুলি খুঁজে পেতে, ভবিষ্যতের ফলাফলগুলির পূর্বাভাস দেওয়া এবং কোম্পানির লক্ষ্যে আঘাত করতে সেই জ্ঞানটি ব্যবহার করতে পছন্দ করেন।
বিষয়টি হ'ল, আপনি ডেটা সায়েন্সের মোট শিক্ষানবিশ। আপনি প্রায় টাসড শব্দটি শুনেছেন এবং সম্ভবত আপনার কিছু বন্ধু আছে যারা মাঠে কাজ করে। আপনি এও জানেন যে এটি এই মুহুর্তে একটি বেশ ইন-ডিমান্ড কাজ, এবং আপনি যদি কোনও ডেটা বিজ্ঞানের ভূমিকা ভাঙতে আগ্রহী না হন তবে আপনার পকেটে থাকা কিছু ডেটা বিজ্ঞানের দক্ষতা রয়েছে (এবং আপনার জীবনবৃত্তান্তে)।
পাইথন বা এসকিউএল এর মতো প্রযুক্তিগত দক্ষতা থেকে শুরু করে বেসিক ডেটা বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিংয়ের জন্য অনলাইনে ক্লাসগুলি দ্রুত (এবং নিজের সময়ে) ভাল স্টাফ সম্পর্কে জানার দুর্দান্ত উপায় হতে পারে। এটি বলেছে, আসল চুক্তিটি পেতে আপনার বিনিয়োগের প্রয়োজন হতে পারে।
নীচে, আমরা কিছু উচ্চ রেটযুক্ত এবং সর্বাধিক জনপ্রিয় নিখরচায়, সংক্ষিপ্ত এবং ব্যাপক কোর্সগুলির তথ্যরেখা করেছি যা আপনি ডেটা সায়েন্সের ক্ষেত্রের মধ্যে নিতে পারেন - আপনি কোনও গুরুতর গভীর ডুবুরি বা কেবল একটি নৈমিত্তিক পর্যালোচনা খুঁজছেন কিনা -
পরিভাষার একটি দ্রুত ওভারভিউ: ডেটা বিজ্ঞান নিয়ে গবেষণা করার সময় আপনি সম্ভবত "মেশিন লার্নিং" শব্দটিটি শুনতে এবং দেখতে পাবেন। যদিও দুটি ঘনিষ্ঠভাবে জড়িত, সমস্ত ডেটা সায়েন্স (বা ডেটা সায়েন্সের ভূমিকা) মেশিন লার্নিং দ্বারা গঠিত নয়। আপনি এটি কিছু ক্ষেত্রে ব্যবহার করতে পারেন, বিশেষত পূর্বাভাস দেওয়ার সময়, যখন ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করা বা টানানোর মতো জিনিসগুলির জন্য এটি প্রয়োজনীয় নয়।
অন্য একটি নোট: সাধারণভাবে, এসকিউএল জেনে রাখা যেকোন ডেটা বিজ্ঞানের শিক্ষানবিশের জন্য প্রয়োজনীয়। তবে পাইথন দিয়ে শুরু করা অন্য ভাষায় রূপান্তর করা সহজ করে তুলতে পারে।
(ঝাঁপ দেওয়ার আগে এই ক্ষেত্রটি সম্পর্কে আরও জানতে চান? তথ্য বিজ্ঞানীরা কেন এত চাহিদা করছেন এবং ডেটা বিজ্ঞানী হিসাবে আপনার কী সফল হতে হবে সে সম্পর্কে পড়ুন))
ফ্রি ক্লাসের মাধ্যমে ডেটা সায়েন্স শিখুন
ফ্রি সর্বদা ভাল! অবশ্যই, সেরা জিনিসগুলি বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই আসে না - এই কোর্সগুলি একটি দুর্দান্ত বেস হবে, তবে আপনি যদি ডেটা সায়েন্সের ক্যারিয়ার সম্পর্কে গুরুতর হন তবে আপনি সম্ভবত আরও কিছু বিস্তৃত পাঠের জন্য কিছু অর্থ টস করতে চাইবেন।
1. পাইথন শিখুন এবং এসকিউএল শিখুন, কোডকেডেমি
খুব গভীরে যাওয়ার আগে পাইথন বা এসকিউএল (ডেটা সায়েন্সে বিস্তৃত দুটি গুরুত্বপূর্ণ ভাষা) এর একটি সাধারণ ওভারভিউ চান? কোডেকেডেমির ফ্রি কোর্সগুলি বিনা মূল্যে, বুনিয়াদি শেখা শুরু করার দুর্দান্ত উপায়।
ব্যয়: নিখরচায়!
দৈর্ঘ্য: 25 ঘন্টা (পাইথন) / 7 ঘন্টা (এসকিউএল)
2. পাইথন, উডেমি ব্যবহার করে ডেটা সায়েন্সের পরিচিতি
আপনি যদি খুব প্রথম দিকে শুরু করতে চান, এটি প্রবেশের একটি ভাল পয়েন্ট। ক্লাসটি আপনার যে সাধারণ তথ্যগুলি জানতে হবে তা অন্তর্ভুক্ত করে - ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং কী, ডেটা সায়েন্সে কোনও কাজ কীভাবে দিনের ভিত্তিতে দেখায় এবং পাইথন কীভাবে সেই ছবিতে ফিট করে।
ব্যয়: নিখরচায়!
দৈর্ঘ্য: 12 টি বক্তৃতা (2 ঘন্টা, 30 মিনিট)
শর্ট ক্লাসের মাধ্যমে ডেটা সায়েন্স শিখুন
আপনি আপনার কম্পিউটারের সামনে খুব বেশি সময় ব্যয় করতে চান না এবং সম্ভবত আপনি এখনও ডেটা সায়েন্স সম্পর্কে খুব সিরিয়াস নন - তবে আপনি বেসিকগুলি বুঝতে চান। এই বিকল্পগুলির চেয়ে আর দেখার দরকার নেই, যা সময়ের প্রতিশ্রুতিতে কম জড়িত!
৩. সূচনাকারীদের জন্য লিনিয়ার বীজগণিত: গ্রেট কেরিয়ারের জন্য দরজা খোলা, স্কিলশেয়ার
হ্যাঁ, লিনিয়ার বীজগণিত তথ্য বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। আপনি যদি স্কুলে পুরোপুরি যেতে না চান তবে এই কোর্সটি কেবল দু'দিনের মধ্যেই করা উচিত।
ব্যয়: মাসে 15 ডলার
দৈর্ঘ্য: 44 টি ভিডিও (6 ঘন্টা, 51 মিনিট)
৪. ডেটা সায়েন্সের জন্য মেশিন লার্নিংয়ের পরিচিতি, উদে
কিছুটা খাড়া দামের জন্য, আপনি কেবল তিন ঘন্টা-এআই, মেশিন লার্নিং, কম্পিউটার সায়েন্স এবং কীভাবে তারা সবাই একসাথে আসে সে বিষয়ে বিষয়গুলি কভার করে মোটামুটি বিস্তৃত শিক্ষানবিশ কোর্সটি সম্পূর্ণ করতে পারেন।
খরচ: 150 ডলার
দৈর্ঘ্য: ৪১ টি বক্তৃতা (৩ ঘন্টা)
মাধ্যমে ডেটা বিজ্ঞান শিখুন … বিস্তৃত ক্লাস
হতে পারে আপনি ডেটা সায়েন্সের ভূমিকার জন্য ক্যারিয়ার পরিবর্তন করতে বা নিজের জীবনবৃত্তিকে গোমাংস করার চেষ্টা করছেন। যে কোনও উপায়ে, আপনি এই ক্লাসগুলির একটির সাথে পুরো স্পিল পাবেন।
5. মেশিন লার্নিং, কোর্সেরা
দ্য মিউজিকের বিশেষজ্ঞদের মতে (ওরফে, আমাদের নিজস্ব ডেটা বিজ্ঞান দল), এটি একটি বিস্তৃত বিন্যাসে ডেটা বিজ্ঞান সম্পর্কে শেখার জন্য সঠিক সূচনা পয়েন্ট। কোর্সেরার সহ-প্রতিষ্ঠাতা (হ্যাঁ, সত্যিই) শিখিয়েছেন, এই কোর্সটি মেশিন লার্নিংয়ের গভীর গভীরতা তৈরি করবে it এটি কী, এটি কীভাবে কাজ করে এবং আপনি কীভাবে এটি একটি ডেটা বিজ্ঞানের কাজের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করতে পারেন।
মূল্য: নিরীক্ষণের জন্য নিখরচায় / শংসাপত্র সহ $ 79
দৈর্ঘ্য: 11 সপ্তাহের জন্য সপ্তাহে 7 ঘন্টা
Data. ডেটা সায়েন্স পাথ, কোডকেডেমি
কোডেকেমির পথগুলি বেশ কয়েকটি কারণে দুর্দান্ত। এক, তারা আপনার প্রয়োজনীয় সমস্ত সরঞ্জাম সরবরাহ করে একটি কাঠামোগত উপায়ে নির্দিষ্ট ক্ষেত্রের গভীরে যায়। দ্বিতীয়ত, তারা অবিশ্বাস্যরূপে বাস্তব, আপনি বাস্তব-জগতের পরিস্থিতি এবং হ্যান্ড-অন প্রকল্পগুলিতে আপনার শেখার সমস্ত কিছুই প্রয়োগ করতে সহায়তা করে। এছাড়াও, এগুলি প্রকৃত প্রকৌশলী দ্বারা তৈরি করা হয়েছে (এক্ষেত্রে একজন প্রকৃত ডেটা বিজ্ঞানী) যারা তাদের জিনিসগুলি জানেন।
ব্যয়: একমাসে 19.99 ডলার
দৈর্ঘ্য: স্ব-গতিবেগ
7. ডেটা সায়েন্স স্পেশালাইজেশন, কোর্সেরা
মেশিন লার্নিং ক্লাসের মতো তবে লম্বা ফর্ম্যাটে, এই বিশেষত্বটি পুরো আচ্ছাদনকে আবৃত করার জন্য। এটি কেবল ডেটা বিশ্লেষণের উপরই নয়, তথ্য বিজ্ঞানী হওয়ার মতো নরম দক্ষতার উপরও দৃষ্টি নিবদ্ধ করে - যেমন সূচনা তৈরি করা এবং সঠিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা।
ব্যয়: একমাসে 49 ডলার
দৈর্ঘ্য: 3-6 মাস ধরে 10 কোর্স
8. ডেটা সায়েন্স, উদাসিটির জন্য প্রোগ্রামিং
পাইথন, এসকিউএল, এবং গিথুব সহ সমস্ত প্রযুক্তিগত মূল বিষয়গুলি আচ্ছাদন করার পাশাপাশি - আপনি সঠিক পথে রয়েছেন এবং আপনার প্রশ্নের উত্তর পেতে আপনাকে বিশেষজ্ঞ এবং অন্যান্য শিক্ষার্থীদের পাশাপাশি কাজ করতে দিন।
খরচ: মাসে 50 ডলার
দৈর্ঘ্য: 3 মাসের জন্য সপ্তাহে 10 ঘন্টা
