ফেসবুকে আই রিসার্চ করতে এটি কী পছন্দ করে - যাদুঘর

অ্যাঞ্জেলা ফ্যান Facebook ফেসবুকের একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) গবেষক aware সচেতন যে বেশিরভাগ মানুষ সত্যই এআই কী তা বুঝতে পারে না, তিনি প্রতিদিন কাজের ক্ষেত্রে যা করেন তা ছেড়ে দিন। এই বাস্তবতা নিয়ে আসা হতাশাগুলি সত্ত্বেও, ফ্যান তার চয়ন করা ক্ষেত্রটি নিয়ে সত্যই খুশি।

"গবেষণামূলক সমস্যাগুলির সাথে এই আশ্চর্যজনক সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে এমন বিষয়ে কাজ করা খুব উত্তেজনাপূর্ণ, " তিনি বলেন।

ফ্যান যখন কলেজে প্রবেশ করেছিল, তখন তার কোনও ধারণা ছিল না যে তিনি এআই-তে শেষ করবেন। প্রথমত, তিনি ভেবেছিলেন তিনি ডাক্তার বা নার্স হবেন। তারপরে, জনস্বাস্থ্য এবং মহামারীবিজ্ঞানের দ্বারা আগ্রহী, তিনি পরিসংখ্যানকে তার প্রধান হিসাবে বেছে নিয়েছিলেন। তিনি দ্রুত বুঝতে পেরেছিলেন যে কীভাবে কোড করা যায় তা শিখতে তাকে "আরও দক্ষতার সাথে ডেটা পরিচালনা ও বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করবে", তাই তিনি কম্পিউটার বিজ্ঞানেও ঘুঘু হয়েছিলেন। এই পথটি তাকে ডেটা সায়েন্স ইন্টার্নশিপে নিয়ে যায়, যা সে পছন্দ করেছিল। সুতরাং, তিনি ফেসবুকে ডেটা বিজ্ঞানী হিসাবে আবেদন করেছিলেন এবং ভূমিকাটি পেয়েছিলেন।

ফেসবুকে যোগদানের অল্প সময়ের মধ্যেই, তিনি তাদের এআই গবেষণা দল সম্পর্কে জানতে পারেন। তারা যে কাজটি করেছিল তাতে উচ্ছ্বসিত, তিনি স্থানান্তর করার জন্য আবেদন করেছিলেন।

"আমি আমার আবেদনে খুব আত্মবিশ্বাসী ছিলাম না, তবে ভেবেছিলাম যে যাই হোক আমার চেষ্টা করা উচিত, " তিনি ভাগ করে নিয়েছেন। "আমি খুব আনন্দিত যে আমি এটি করেছি।"

ফ্যানের অভিজ্ঞতা এবং এআই সম্পর্কে আরও জানতে, পড়া চালিয়ে যান।

টিম স্থানান্তর করার মতো এটি কী?

ফেসবুকে লোকেরা বিভিন্ন দলে কাজ করতে উত্সাহিত হয়। আসলে, আমি ফেসবুকে যোগদানের মূল কারণটি ছিল "বুট শিবির" প্রক্রিয়া - অনেক লোককে সাধারণ ভূমিকার জন্য নিয়োগ দেওয়া হয়, এবং বিভিন্ন দলের সাথে কথা বলতে এবং কোন গ্রুপকে পূর্ণ-সময়ের সাথে যোগ দেওয়ার সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে বিভিন্ন ছোট ছোট কাজগুলি চেষ্টা করে দেখতে পারে।

দলগুলির স্থানান্তর যতদূর যায়, এক বছরে আপনার দলে কাজ করার পরে, কর্মীরা অন্য দলে এটির মতো দেখতে এবং এতে যোগদান করতে মজা পাবে কি না তা দেখার জন্য অন্য দলে "হ্যাক-এ-মাস" করতে পারে, সুতরাং প্রক্রিয়াটি বেশ সুন্দর মসৃণ।

অভ্যন্তরীণ স্থানান্তর করতে চাইছেন এমন প্রত্যেকের জন্য আমার পরামর্শটি হ'ল: আপনার দলটি নির্বাচন করতে সক্ষম হওয়া একটি বড় সুযোগের। সত্যিই কেবলমাত্র দলের পরিচালকদের সাথে কথা বলার মাধ্যমেই সুযোগটি সর্বাধিক করুন, তবে অন্যান্য লোকদেরও জানতে এবং তাদের কাজ, টিম গতিশীল এবং কোন প্রকল্পের সুযোগগুলি উপলব্ধ রয়েছে সে সম্পর্কে তাদের জিজ্ঞাসা করে। আপনি কী শিখতে চান তা বিবেচনা করুন এবং যদি দলের লক্ষ্যগুলি আপনি যে ক্ষেত্রগুলিতে কাজ করতে চান তার সাথে সামঞ্জস্য হয়।

আপনার কথায়, কৃত্রিম বুদ্ধি কী?

কম্পিউটারগুলি মানুষের মতো চিন্তা করতে এবং সিদ্ধান্ত নিতে শেখানোর চেষ্টা করার বৈজ্ঞানিক ক্ষেত্র এআই। ফেসবুকে কয়েকটি উদাহরণ হ'ল স্বয়ংক্রিয় ভাষা অনুবাদ, ফটোতে ইন্টারেক্টিভ প্রভাব যুক্ত করা, আপনার ফিডে পোস্ট র‌্যাঙ্কিং এবং আপত্তিকর সামগ্রী ব্লক করা।

এআই সম্পর্কে একটি রূপকথাটি এটি স্বনির্ভর এবং সম্পূর্ণ নিজেরাই চালাতে পারে। এটি ঠিক সত্য নয় - আজকের দিনটি বিড়াল বা কুকুরের মতো স্মার্ট। এটি এখন পর্যন্ত অগ্রগতি হ্রাস করতে নয়, তবে আমাদের এখনও অনেক দীর্ঘ পথ অতিক্রম করতে হবে। এটি মানুষের কর্ম প্রতিস্থাপনের জন্য প্রস্তুত যে ভ্রান্ত ধারণাও রয়েছে। তবে সাধারণভাবে, এআই লোক এবং তাদের কাজ পরিপূরক করে। উদাহরণস্বরূপ, এআই চিকিত্সার পরিকল্পনা এবং পুনরুদ্ধারের জন্য আপনাকে আরও সময় দেওয়ার জন্য চিকিত্সকদের আরও বেশি সময় রেখে চিকিত্সাগুলির চিত্রগুলিতে ক্যান্সারযুক্ত কোষগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করতে পারে।

আপনার মতো সাধারণ কাজের দিনটি কী?

সকালে, আমি প্রায়শই একটি গবেষণা টক বা "রিডিং মিটিং" তে যোগ দিয়েছি যেখানে বিভিন্ন লোকেরা যে কাজগুলি করছেন বা পড়ছেন সেগুলি উপস্থাপন করে। এরপরে, আমি ইমেলগুলিতে প্রতিক্রিয়া জানাই, একটি বৈজ্ঞানিক কাগজ পড়ি এবং আমার "পরীক্ষাগুলি" - অ্যালগোরিদমের জন্য বিভিন্ন ধারণা check তারা কতটা সফল তা দেখতে চেক ইন করি।

আমার দলের সাথে লাঞ্চ করার পরে, আমি মাথা নিচু করে কোডিং করছি এবং আরও পরীক্ষা নিরীক্ষা করছি। আমি বৃহস্পতিবার দুপুরে ইন্টার্নগুলির সাথে বৈঠক, আমার পরামর্শ দেওয়া প্রকল্পগুলির তদারকি করার জন্য এবং নিজের প্রকল্পের সভায় অংশ নেওয়ার জন্য যেখানে আমরা চলমান ফলাফলগুলি নিয়ে আলোচনা করি এবং আমরা কী চেষ্টা করতে পারি তার জন্য ধারণা ভাগ করি। আমি এই বুদ্ধিদীপ্ত অধিবেশনগুলির জন্য প্রচুর সময় দিতে চাই কারণ আপনি কখনই জানেন না যে আপনি আলোচনা চালিয়ে গেলে আপনি কী ভাবতে পারেন।

আপনি এখনই কাজ করছেন এমন কোনও নির্দিষ্ট প্রকল্প যা আপনাকে উত্তেজিত করে?

আমি বিস্তৃতভাবে পাঠ্য প্রজন্মের উপর কাজ করি, যা আমরা কীভাবে পাঠ্য লেখার মডেলগুলিকে উন্নত করতে পারি তার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এর একটি ব্যবহার হচ্ছে অনুবাদ। উদাহরণস্বরূপ, মডেল একটি ফরাসি বাক্য পড়বে এবং ফরাসী শব্দগুলি পড়ার সময়, সেই সাথে সম্পর্কিত ইংরেজি অনুবাদ লিখবে।

যে প্রকল্পে আমি এখনই কাজ করছি তা হ'ল আলগরিদমগুলি ব্যবহার করা যা সেই ট্রান্সলেশন মডেলগুলিকে শক্তি দেয় এবং সংক্ষিপ্ত গল্প লেখার মতো সৃজনশীল কাজে তাদের প্রয়োগ করে। লক্ষ্যটি এমন মডেলগুলি তৈরি করা যা কোনও পূর্বনির্ধারণ নিতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, একটি সুপারহিরো সম্পর্কে একটি গল্প) এবং এটি সম্পর্কে একটি অনুচ্ছেদ বা দুটি লিখতে পারে। এটি একটি খুব আকর্ষণীয় গবেষণা সমস্যা কারণ বেশিরভাগ পাঠ্য উত্পন্নকরণের কাজগুলি অনুচ্ছেদে নয়, বাক্যে ফোকাস করে। অ্যালগরিদম তৈরি করা যা বেশ কয়েকটি বাক্য লিখতে পারে যা বাস্তবে একসাথে বোঝার জন্য চ্যালেঞ্জিং!