কিভাবে এনএলপি টেক ভবিষ্যত আকার হবে?

প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ বা এনএলপি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি শাখা যা কম্পিউটার এবং মানুষের সাথে যোগাযোগের উপায়গুলির উপর অনেক গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব ফেলে। হাজার হাজার বছর ধরে গড়ে ওঠা মানব ভাষা, যোগাযোগের একটি নৃত্যশালী রূপ হয়ে উঠেছে যা প্রায়ই এমন এক তথ্য ধারণ করে যা প্রায়শই শব্দগুলিকে অতিক্রম করে। মানব যোগাযোগ ও ডিজিটাল তথ্য মধ্যে ফাঁক ব্রিজিং মধ্যে এনএলপি একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তি হয়ে ওঠে। এখানে আগামী 5 বছরে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ ব্যবহার করা হবে।

যন্ত্রানুবাদ

বিশ্বের তথ্য অনলাইন হিসাবে, যে তথ্য তৈরীর কাজ ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে। ভাষার বাধা জুড়ে বিশ্বের সকলের কাছে তথ্য অ্যাক্সেসযোগ্য করার চ্যালেঞ্জ কেবল মানব অনুবাদের ক্ষমতাকে বাড়িয়ে তুলছে। Duolingo মত উদ্ভাবনী কোম্পানি একটি নতুন ভাষা শেখার সঙ্গে অনুবাদ প্রচেষ্টা coincided, অবদান রাখতে বিপুল পরিমাণে মানুষের নিয়োগের জন্য খুঁজছেন হয়। কিন্তু মেশিনের অনুবাদ বিশ্বের তথ্যকে সামঞ্জস্য করার জন্য আরও বেশি আকার পরিবর্তনযোগ্য বিকল্প সরবরাহ করে। Google তার Google অনুবাদ পরিষেবাটির জন্য একটি মালিকানা পরিসংখ্যানগত ইঞ্জিন ব্যবহার করে, মেশিন অনুবাদের সামনের অংশে একটি সংস্থা। মেশিন অনুবাদ প্রযুক্তির সাথে চ্যালেঞ্জ শব্দের অনুবাদে নয়, বাক্যগুলির অর্থ সংরক্ষণে, এনএলপি-এর অন্তরে একটি জটিল প্রযুক্তিগত সমস্যা।

স্প্যাম যুদ্ধ

স্প্যাম ফিল্টার অবাঞ্ছিত ইমেলের ক্রমবর্ধমান সমস্যার বিরুদ্ধে প্রতিরক্ষা প্রথম লাইন হিসাবে গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে। কিন্তু ব্যাপকভাবে ইমেল ব্যবহার করে এমন প্রায় সবাই এখনও অযাচিত ইমেলগুলির উপর যন্ত্রণা ভোগ করেছে, অথবা ফিল্টারগুলিতে ভুলভাবে ধরা পড়েছে এমন গুরুত্বপূর্ণ ইমেলগুলি। স্প্যাম ফিল্টারগুলির মিথ্যা-ইতিবাচক এবং মিথ্যা-নেতিবাচক সমস্যাগুলি এনএলপি প্রযুক্তির অন্তরে রয়েছে, আবার পাঠ্যের স্ট্রিংগুলি থেকে অর্থ সংগ্রহের চ্যালেঞ্জের দিকে উত্সাহিত হচ্ছে। বেশিরভাগ মনোযোগ পেয়েছে এমন প্রযুক্তিটি বেইজিংয়ের স্প্যাম ফিল্টারিং, একটি পরিসংখ্যান কৌশল যা কোনও ইমেলের শব্দের ঘটনা স্প্যাম এবং নন-স্প্যাম ইমেলগুলির একটি সাধারণ সংস্থার বিরুদ্ধে মাপা হয়।

তথ্য নিষ্কাশন

আর্থিক বাজারে অনেক গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত ক্রমবর্ধমান মানুষের তত্ত্বাবধান এবং নিয়ন্ত্রণ থেকে দূরে সরানো হয়। আলগোরিদিম ট্রেডিং আরও জনপ্রিয় হয়ে উঠছে, আর্থিক বিনিয়োগের একটি ফর্ম যা সম্পূর্ণরূপে প্রযুক্তি দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়। কিন্তু এই আর্থিক সিদ্ধান্তগুলি অনেকগুলি সংবাদ দ্বারা প্রভাবিত হয়, সাংবাদিকতা দ্বারা যা এখনও প্রধানত ইংরাজীতে উপস্থাপিত হয়। তারপরে, এনএলপি এর একটি প্রধান কাজ এই প্লেইনটেক্সট ঘোষণাগুলি গ্রহণ করে, এবং একটি ফর্ম্যাটে প্রাসঙ্গিক তথ্যগুলি বের করে আনছে যা অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং সিদ্ধান্তগুলিতে ফলপ্রসূ হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, কোম্পানির মধ্যে একত্রীকরণের খবর ট্রেডিং সিদ্ধান্তগুলির উপর বড় প্রভাব ফেলতে পারে এবং গতি, খেলোয়াড়দের, মূল্যগুলি, যা অর্জন করে তা ট্রেডিং অ্যালগরিদমে অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে তার গতির উপর প্রভাব ফেলতে পারে। মিলিয়ন ডলার।

সংক্ষেপণ

তথ্য ওভারলোড আমাদের ডিজিটাল যুগে একটি বাস্তব ঘটনা, এবং ইতিমধ্যে আমাদের জ্ঞান এবং তথ্য আমাদের অ্যাক্সেস এটি বুঝতে আমাদের ক্ষমতা অতিক্রম করেছে। এটি একটি প্রবণতা যা ধীরে ধীরে কোন চিহ্ন দেখায় না, এবং তাই নথির তথ্য এবং তথ্য বোঝার ক্ষমতা ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে। এই তথ্যটি আমাদের কাছে বিশাল পরিমাণ তথ্য থেকে প্রাসঙ্গিক তথ্য চিনতে এবং শোষণ করার ক্ষমতা নয়। আরেকটি বাঞ্ছনীয় ফলাফল হলো গভীর আবেগের অর্থ বোঝা, উদাহরণস্বরূপ, সোশ্যাল মিডিয়া থেকে সংগৃহীত ডেটা ভিত্তিক, কোন কোম্পানী তার সর্বশেষ পণ্যের প্রস্তাবের জন্য সাধারণ অনুভূতি নির্ধারণ করতে পারে? এনএলপি এই শাখা একটি মূল্যবান বিপণন সম্পদ হিসাবে ক্রমবর্ধমান দরকারী হয়ে উঠবে।

প্রশ্ন উত্তর

অনুসন্ধান ইঞ্জিনগুলি আমাদের নখদর্পণে তথ্য বিশ্বের বিশিষ্ট সম্পদ রাখে, কিন্তু মানুষের দ্বারা নির্দিষ্ট নির্দিষ্ট প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার সময় এটি সাধারণত বেশ আদিম। Google ব্যবহারকারীদের হতাশার কারণ দেখেছে, যারা প্রায়শই বিভিন্ন অনুসন্ধান ফলাফলে চেষ্টা করে যা তারা খুঁজছেন তা খুঁজে পেতে। এনএলপি-তে গুগল এর প্রচেষ্টার একটি বড় ফোকাস প্রাকৃতিক ভাষা প্রশ্নগুলিকে চিনতে, অর্থ আহরণ করতে এবং উত্তর দিতে এবং Google এর ফলাফল পৃষ্ঠাটির বিবর্তন এই ফোকাসটি দেখিয়েছে। যদিও অবশ্যই উন্নতি হচ্ছে, এটি সার্চ ইঞ্জিনগুলির জন্য একটি প্রধান চ্যালেঞ্জ এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ গবেষণার প্রধান প্রয়োগগুলির মধ্যে একটি।