মনে আছে কখন আপনাকে কোনও কাগজের জন্য গবেষণা করার জন্য লাইব্রেরিতে যেতে হয়েছিল? বিশেষত আমাদের মধ্যে ছোটদের জন্য, সম্ভবত না। গুগলকে ধন্যবাদ, আজকের দিনগুলি শেলফের মধ্যে দিয়ে ঝাঁকুনি দেওয়া, গ্রন্থাগারের বইয়ের মধ্য দিয়ে চালানো এবং শ্রমসাধ্যভাবে নোট এবং তালিকা সংকলন করার দিনগুলি।
তবে এটি অগত্যা একটি ভাল জিনিস নয়: আমাদের দ্রুতগতির বিশ্বে শর্টকাটগুলি প্রচুর পরিমাণে রয়েছে, গবেষণার জটিলতা আমাদের কাছে হারিয়ে যাচ্ছে বলে মনে হয়।
সারা দেশে ১৫ 15 জন কলেজ ছাত্রকে পরীক্ষা করে নেওয়া একটি নতুন গবেষণায় আমাদের গুগল-আবেশিত সংস্কৃতির কিছু ঝুঁকির মুখোমুখি হয়েছিল। সমস্ত অনুসন্ধান ইঞ্জিনের ফলাফল একই ফর্ম্যাটে উপস্থাপিত হওয়ার কারণে, শিক্ষার্থীদের আরও নির্ভুল ফলাফলের জন্য তাদের মানদণ্ডকে সংকীর্ণ করতে এবং এর বিশ্বাসযোগ্যতা এবং প্রাসঙ্গিকতার জন্য উত্সকে মূল্যায়ণ করতে অসুবিধা হয়। ওয়েসলিয়ান ইউনিভার্সিটিতে 30 জন শিক্ষার্থীর মূল্যায়ন করা হয়েছে, উদাহরণস্বরূপ, 27 আরও সঠিক ফলাফল পেতে তাদের অনুসন্ধানের পদ এবং ফিল্টার সংকুচিত করতে অক্ষম ছিল। এবং বারবার, শিক্ষার্থীরা একটি ভাল ডাটাবেস ফলাফল এবং একটি খারাপ ফলাফলের মধ্যে পার্থক্য বলতে অক্ষম ছিল।
এটি অত্যন্ত ভীতিজনক যে কর্মজীবনে প্রবেশ করা একটি পুরো প্রজন্ম এখনও ব্লগ এবং একাডেমিক জার্নালের মধ্যে পার্থক্য করার জন্য লড়াই করতে পারে, তবে এটি আরও খারাপ হয়ে যায়: বাক্নেল বিশ্ববিদ্যালয়ের নৃতাত্ত্বিক অধ্যাপক এবং গবেষণার লেখক, মন্তব্য করেছেন যে তিনি এই সমস্যাটিকে বিশ্বাস করেন শুধু কলেজ ছাত্রদের চেয়ে বেশি প্রসারিত। একদম সহজভাবে বলা যায়, ভাল গবেষণার জন্য আমরা সকলেই ধৈর্য ও বিচক্ষণতা হারাতে পারি।
প্রযুক্তি যেখানে আমাদের আগের চেয়ে আরও দ্রুত এবং আরও দক্ষতার সাথে কাজ করার মঞ্জুরি দেয়, তার উপর আমাদের নির্ভরতার সাথে, তথ্যের মাধ্যমে পার্স করার আমাদের ক্ষমতাটি হ্রাস পাচ্ছে। আমরা তত্ক্ষণাত আমাদের জবাব এবং ডেটা চাই - এবং আমরা এটি পৃষ্ঠার শীর্ষে, খুব সুন্দরভাবে আমাদের কাছে উপস্থাপন করতে চাই। আমরা দ্রুত উত্তরগুলির অভ্যস্ত হয়ে পড়েছি এবং আমরা "গবেষণা" এর আসল অর্থ বোঝার ক্ষমতা হারাচ্ছি।
যখন কোনও রেস্তোঁরা সন্ধান করা হয় বা কোনও ক্রীড়া স্কোর পরীক্ষা করা হয়, তখন এটি ঠিক আছে। তবে যখন কোনও একাডেমিক বিষয় নিয়ে গবেষণা করা হয় বা কাজের জন্য কেসটি পরীক্ষা করা হয়, গুগল অনুসন্ধান ফলাফলের প্রথম পৃষ্ঠার উপর নির্ভর করে এটি কাটবে না - আমাদের গবেষণার গোড়ায় ফিরে যেতে হবে।
তাহলে কীভাবে আমরা আমাদের দ্রুত অনুসন্ধানের প্রবণতাগুলি মোকাবিলা করতে পারি? প্রারম্ভিকদের জন্য, মাল্টি-টাস্কিং ছেড়ে দিন (হ্যাঁ, এর অর্থ আপনার 17 ব্রাউজার ট্যাব, টুইটডেক এবং আইএম উইন্ডোটি বন্ধ করা)। একসাথে একাধিক জিনিস করার চেষ্টা করা হাতের কাজ থেকে বিরতিযুক্ত বিভ্রান্তি সরবরাহ করে এবং গভীরভাবে গবেষণা বাধা ছাড়াই সেরা করা হয়।
এরপরে, সেই পরিষ্কার সাদা ব্রাউজার উইন্ডোটির বাইরে ভাবুন। আপনি যদি কোনও পণ্ডিত পত্র লিখে থাকেন তবে পণ্ডিত জার্নালগুলি এবং ক্ষেত্রের সু-প্রতিষ্ঠিত লেখকদের উল্লেখ করুন। আপনি যদি কোনও বাণিজ্য নিবন্ধ লিখছেন বা একটি পেশাদার বিষয় পরীক্ষা করছেন, তবে আপনার শিল্পের সম্মানিত ডেটাবেস এবং বিষয়টির বিশেষজ্ঞদের ব্যবহার করুন। গ্রন্থাগারগুলি এখনও বিদ্যমান এবং লাইব্রেরিয়ানরা আপনাকে সঠিক দিকে নির্দেশ করার জন্য রয়েছে। বা the খুব কমপক্ষে academic একাডেমিক জার্নাল, সংবাদ নিবন্ধ এবং অন্যান্য বিশ্বাসযোগ্য উত্স অনুসন্ধান করতে গুগলের উন্নত বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করতে শিখুন।
অবশেষে, আপনার স্বজ্ঞাত ব্যবহার করুন। যদি আপনি 1973 সালে আসে এবং 15 টির নমুনা জনসংখ্যার গবেষণা ব্যবহার করছেন, তবে সম্ভবত এই গবেষণার ভিত্তিতে সিদ্ধান্তগুলি আনতে যৌক্তিক হবে না। নিজেকে জিজ্ঞাসা করুন আপনার গবেষণাটি কোথা থেকে আসছে। যদি এটি কোনও ছেলের ব্লগ হয় তবে তার প্রতিক্রিয়াটি হ'ল এটি যতটা বিশ্বাসযোগ্য হওয়া উচিত তা নয় - এবং যদি এটি বিশ্বাসযোগ্য হয় তবে একই তথ্যটি অন্য কোনও মুদ্রণ করা উচিত, আরও প্রতিষ্ঠিত উত্স আপনি ট্র্যাক করতে পারেন।
বাস্তব গবেষণার জন্য ধীর গতি হওয়া, সমালোচনামূলকভাবে চিন্তা করা, গভীরতার সাথে ডেটা বিশ্লেষণ করতে সময় নেওয়া এবং আপনি যখন দ্রুত সমাধানের সন্ধান করছেন তখন নিজেকে পরীক্ষা করা দরকার। গুগল প্রায় সব কিছু করতে পারে তবে কিছু ক্ষেত্র রয়েছে যেখানে এটি সংক্ষিপ্ত হয়ে পড়ে। এবং এখানেই আপনাকে আসতে হবে।
