Skip to main content

আসুন কাজের বিবরণে কথা বলি: বিশেষত কোন ভাষাটি ব্যবহার করতে হবে তা নির্ধারণ করতে ডেটা ব্যবহার করা

এইচআর বুনিয়াদি: কাজের বিবরণ (জুন 2025)

এইচআর বুনিয়াদি: কাজের বিবরণ (জুন 2025)
Anonim

আপনি কি এমন একটি ফুলস্ট্যাক নিনজা যা মজাদার অফিসগুলির সাথে বন্য-দ্রুত-বর্ধমান স্টার্টআপগুলি সম্পর্কে উত্তেজিত? বা আপনি কি একজন চিন্তাশীল বিকাশকারী অগ্রগতির সম্ভাবনা সহ সহায়ক কর্মক্ষেত্রের সন্ধান করছেন?

উভয় ভাষা শৈলী একই অবস্থান বর্ণনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, এবং এই জাতীয় পছন্দগুলি কোনও সংস্থার প্রয়োজনীয় ধরণের প্রার্থীদের আকর্ষণ করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে। কর্মক্ষেত্রের সাথে মেলে এমন স্বরে স্বজ্ঞাতভাবে একটি প্রাকৃতিক কৌশল বলে মনে হচ্ছে। আপনি যখন একটি প্রশস্ত নেট কাস্ট করতে চান, তখন এগিয়ে যাওয়ার সবচেয়ে ভাল উপায় কী?

আমরা পাঠ্য সামগ্রীর মতো জিনিসগুলি অন্যান্য মেট্রিকের সাথে কীভাবে সংযুক্ত করে - তাতে "কাজের ক্ষেত্রে প্রয়োগ" ক্লিকগুলিতে আগ্রহী। পাঠ্য নথির বৈশিষ্ট্যগুলি মাপার এবং তুলনা করার জন্য একটি পদ্ধতি হ'ল সংবেদন বিশ্লেষণ। মূলত, সংবেদন বিশ্লেষণের পদ্ধতিগুলি প্রায়শই এই দুটি বিপরীতগুলির সাথে সম্পর্কিত কী শব্দ এবং পদগুলি গণনা করে একটি পাঠ্য নথি কীভাবে "পজেটিভ" বা "নেতিবাচক" তা পরিমাপ করে।

চাকরীর প্রভাব কীভাবে ক্লিকগুলিতে প্রভাব ফেলতে পারে তার জন্য দ্রুত অনুভূতি পেতে, আমরা পাঠ্যব্লব নামে একটি সরঞ্জামের মধ্যে একটি প্রাক প্রশিক্ষিত সংবেদন বিশ্লেষক ব্যবহার করেছি। আমরা দ্য মিউজিতে লাইভ হয়ে গেছে এমন সমস্ত কাজের পাঠ্য বিশ্লেষণ করতে এটি ব্যবহার করেছি। নীচের এই প্লটটি দেখায় যে, এই অফ-শেল্ফ সরঞ্জাম অনুযায়ী, বেশিরভাগ চাকরির পোস্টগুলি হালকা ইতিবাচক ভাষা ব্যবহার করে।

প্রতিটি কাজের একটি সংবেদন স্কোর নির্ধারিত হওয়ার সাথে, আমরা সর্বাধিক-নেতিবাচক থেকে সর্বাধিক-ইতিবাচক সংবেদন থেকে সমস্ত কাজের পোস্টকে 6 টি সমান আকারের গ্রুপে রাখি। প্রতিটি গ্রুপের সংবেদন বিতরণগুলি নীচের প্লটে তুলনা করা যেতে পারে:

এটি এক ধরণের ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনকে বক্স প্লট বলা হয় এবং আমাদের 6 টি গ্রুপ কীভাবে আলাদা হয় তার সংক্ষিপ্তসারে সহায়তা করে। উদাহরণস্বরূপ, প্রতিটি আয়তক্ষেত্রের মাঝের রেখাটি প্রতিটি দলের জন্য মধ্যম সংবেদন স্কোর চিহ্নিত করে; একটি গ্রুপে চাকরির জন্য সাধারণ অনুভূতির স্কোরগুলি এই লাইনের কাছাকাছি। সম্পূর্ণ আয়তক্ষেত্রটি এই লাইনের নিকটবর্তী (অর্থাৎ, সবচেয়ে সাধারণ) 50% ডেটা ঘিরে থাকে। এই জাতীয় সংক্ষিপ্তসার (যা কিছু কাঁচা ডেটা ওভারলাইডযুক্ত বৈশিষ্ট্যযুক্ত) আমাদের বুঝতে সাহায্য করে যে সমস্ত চাকরির বিভাগগুলি দেখার সময়, আরও বেশি ইতিবাচক শব্দের বৈশিষ্ট্যযুক্ত চাকরিগুলি historতিহাসিকভাবে আরও বেশি ক্লিক ক্লিক প্রয়োগ করে।

এই গুণাবলী দেখার জন্য আরও অনেক পরিশীলিত উপায় রয়েছে এবং উপরের প্লটগুলি কেবল ডেটা আমাদের বুঝতে সহায়তা করতে পারে তার পৃষ্ঠকে স্ক্র্যাচ করে। এছাড়াও বিভিন্ন সংস্থার তাদের চাকরির পোস্টিংয়ের জন্য বিভিন্ন লক্ষ্য রয়েছে - উদাহরণস্বরূপ, চাকরীর আবেদনকারীদের গুণমান বা নির্দিষ্টতা আরও গুরুত্বপূর্ণ পরিমাণ হতে পারে।

যাদুঘরে, আমরা চাকরিপ্রার্থীদের তাদের স্বপ্নের চাকরী খুঁজে পেতে এবং সংস্থাগুলি স্বপ্নের কর্মীদের নিয়োগে সহায়তা করার জন্য এগুলি এবং অন্যান্য সমস্যাগুলি বোঝার জন্য ডেটা ব্যবহার করছি। আপনি যদি এমন বিকাশকারী হয়ে থাকেন যেমন এই ধরণের সমস্যায় কাজ করতে আগ্রহী, লোকদের তাদের স্বপ্নের চাকরি খুঁজে পেতে সহায়তা করেন তবে দয়া করে যোগাযোগ করুন।